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软件测试的埋点测试

发布时间:2021-11-15浏览量:666次

软件测试工程师在做用户行为分析的时候,往往会需要在应用中添加一些额外的代码来采集数据,这就是埋点,接下来成都软件测试培训机构的工作人员为大家详细讲解下软件测试的埋点测试。

埋点的目的很简单,就是实现app的数据收集和分析。

而数据收集和分析的意义是什么呢?

不同的人对于埋点有不同的目标。

而对于某个广告和运营活动的投放,关注的可能是:

广告的展示率、用户的点击率、转化率、甚至是商业盈利等

总而言之,埋点本身其实是对于自己所设计的产品的有一个可视化健康检查,通过逻辑和数据,贯穿产品的整个生命周期,使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“Growth Hacker”的效果。

另外,一般的app都会有一些核心指标和一般性指标,核心指标诸如下载量、用户数、活跃用户数、留存等等,一般性指标比如用户访问频率、停留时长、页面数等。

于是就衍生出了各种各样的埋点工具。市面上常见的埋点工具,谷歌的Google Analytics,国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data,现在小米和百度也有开放的统计sdk。

埋点的逻辑是:界面——事件——事件参数

每一个界面的每个事件都有唯一的标示ID

此外,每个界面中都会有公共参数统计,比如:userId、timestamp、taskId等

讲了这么多,那么埋点是怎么测试的呢?

通用的一种方式是直接第三方统计平台去定时查看自己的appid对应的数据。之前有测过Google和友盟的统计。

优点是,第三方平台的数据往往是经过分析汇总的,展示非常直观。但缺点,是这些平台数据往往不是时时更新的。

再加上第三方统计平台自己的稳定性也有待考量。所以没办法及时确认数据的准确性。

于是另一种方式是从客户端下手,查看开发的埋点日志。


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