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大象Hadoop2.0拥抱大数据

大数据时代我主沉浮

越来越多的企业需要通过Hadoop进行大数据分析

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Hadoop2.0在处理大数据时,需要 复杂庞大的服务器集群硬件环境支撑。在实际生产过程中,需要做大数据处理的企业会在机房架设服务 器硬件环境,或者租用其它企业的服务器。软件研发人员不仅要掌握Hadoop集群环境的搭建,同时还要 掌握链接到服务器进行项目开发的技能。

由于Hadoop处理的是TB数量级的数据,单独配置几台或者几十台 普通的PC机无法满足Hadoop的环境搭建以及业务场景的实际应用,所以性能优秀的硬件环境是Hadoop学 习的重要基石。

为了给学员提供一个真实的Hadoop2.0开发环境,全面掌握 Hadoop2.0的各项技能,国信安投入巨资为教学购置了专门用于Hadoop运行的硬件环境,这是其它培训机 构无法企及的。同时,老师会给大家详细讲解架构原理,并在此环境下进行Hadoop2.0进阶级教学。

大数据处理利器,Hadoop2.0具有的四大核心优势

Hadoop2.0是Hadoop1.0的升级么?答案是否定的,它们是两个完全不同的开源框 架,
2.0版具有1.0版无法比拟的核心优势

  • 多个应用同时访问内部数据

    Hadoop1.0的操作都是面向批处理的,而2.0则是允许多 个应用同时在内部访问数据。

  • 计算框架与资源调度框架分离

    其性能、容错性以及开发效率比M/R为基础的框架在很 多领域遥遥领先。

  • 数据管理方式更强大

    Hadoop2.0的主要管理方式类似于操作系统对任务的处 理,不再有一次一项的限制了。

  • 工作处理能力更突出

    2.0版本使得开发者就能够直接在Hadoop内部来开发应 用,而不是像许多第三方工具所做的那样,在外面把数据筛选出来。

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Hadoop课程招生对象

本课程适合于有一定JavaSE基础知识(不需要了解jsp/servlet等web内容 ,对SSH框架无要求),对数据库和SQL语句有一定了解,熟练使用linux系统的学生,特别适合于大专院 校计算机专业的学生,学习过各类视频教程的未就业人士以及在职程序员。

一、Hadoop入门,了解什么是Hadoop二、分 布式文件系统HDFS,是数据库管理员的基础课程

1、Hadoop产生背景

2、Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系

3、国内外Hadoop应用案例介绍

4、国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介 绍

5、分布式系统概述

6、Hadoop生态圈以及各组成部分的简介

7、Hadoop核心MapReduce例子说明

1、分布式文件系统HDFS简介

2、HDFS的系统组成介绍

3、HDFS的组成部分详解

4、副本存放策略及路由规则

5、NameNode Federation

6、命令行接口

7、Java接口

8、客户端与HDFS的数据流讲解

9、HDFS的可用性(HA)

三、初级MapReduce,成为Hadoop开发人员的基础课程 四、高级MapReduce,高级Hadoop开发人员的关键课程

1、如何理解map、reduce计算模型

2、剖析伪分布式下MapReduce作业的执行过程

3、Yarn模型

4、序列化

5、MapReduce的类型与格式

6、MapReduce开发环境搭建

7、MapReduce应用开发

8、更多示例讲解,熟悉MapReduce算法原理

1、使用压缩分隔减少输入规模

2、利用Combiner减少中间数据

3、编写Partitioner优化负载均衡

4、如何自定义排序规则

5、如何自定义分组规则

6、MapReduce优化

7、编程实战

五、Hadoop集群与管理,是数据库管理员的高级课程 六、ZooKeeper基础知识,构建分布式系统的基础框架

1、Hadoop集群的搭建

2、Hadoop集群的监控

3、Hadoop集群的管理

4、集群下运行MapReduce程序

1、ZooKeeper体现结构

2、ZooKeeper集群的安装

3、操作ZooKeeper

七、HBase基础知识,面向列的实时分布式数据库 八、HBase集群及其管理

1、HBase定义

2、HBase与RDBMS的对比

3、数据模型

4、系统架构

5、HBase上的MapReduce

6、表的设计

1、集群的搭建过程讲解

2、集群的监控

3、集群的管理

九、HBase客户端十、Pig基础知识,进行 Hadoop计算的另一种框架

1、HBase Shell以及演示

2、Java客户端以及代码演示

1、Pig概述

2、安装Pig

3、使用Pig完成手机流量统计业务

十一、Hive,使用SQL进行计算的Hadoop框架 十二、Sqoop,Hadoop与rdbms进行数据转换的框架

1、数据仓库基础知识

2、Hive定义

3、Hive体系结构简介

4、Hive集群

5、客户端简介

6、HiveQL定义

7、HiveQL与SQL的比较

8、数据类型

9、表与表分区概念

10、表的操作与CLI客户端演示

11、数据导入与CLI客户端演示

12、查询数据与CLI客户端演示

13、数据的连接与CLI客户端演示

14、用户自定义函数(UDF)的开发与演示

1、配置Sqoop

2、使用Sqoop把数据从MySQL导入到HDFS中

3、使用 Sqoop把数据从HDFS导出到MySQL中

十三、Storm

1、Storm基础知 识:包括Storm的基本概念和Storm应用
     场景,体系结构与基本原 理,Storm和Hadoop的对比

2、Storm集群搭建:详细讲述Storm集群的安 装和安装时
     常见问题

3、Storm组件介绍: spout、bolt、stream groupings等

4、Storm消息可靠性:消息失败的重发

5、Hadoop 2.0和Storm的整合:Storm on YARN

6、Storm编程实战

十四、论坛日志分析项目

该项目的数据来自于某网站论坛的日志,它是 为本课程量身定做的,非常适合我们Hadoop课程学习。有的同学觉得应该介绍更多项目,其实做过几个 项目后,就会发现项目的思路是相同的,只是业务不同而已。

大家写过这个项目后,就对Hadoop的各个框架 在项目中是如何使用的,以及Hadoop与JavaEE结合有一个比较清晰的认识与了解。

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真实的实战案例培训,培训效果有保障

Hadoop项目实战的三大特色了解详情>>

  • 真实的实战项目体验

    我们了解企业需要什么技能的人才,也了解学员存在的 难点与问题,真实的项目讲授,新技术热点,全面的知识体系,强大的授课模式,全面掌握大 数据时代潮流。

  • 实战模拟企业真实环境

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  • 案例全程指导
    让学员100%掌握知识

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优美学习环境 一个梦幻般的IT学习乐园

俗话说:什么环境塑造什么人,国信安基地训练营的优美教学环境,是一个让孟母看到再也不会搬迁的地方

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" "在国信安(专业+明净+宽敞="学"的放心)

得天独厚的基地位置,温馨良好的学习氛围,明亮宽敞的教学环境,天时地利人和都有了,怎么能不培养出高端IT人才?

传说中的国信安基地
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""在国信安(休闲+娱乐+放松+快乐="乐"的舒心)

生活需要娱乐,国信安学员也不例外,我们深知,懂得生活的学生才能做得出有味道的作品

篮球比赛
新生户外拓展
一起包饺子
游园活动

强大的工程师资团队

中国电子科技集团及国信安工程师资库由产业集群内约120名IT企业项目总监及工程师组成,为工程教学提供咨询、辅助教学。

自有专职工程师资团队由项目总监、项目经理、项目培训师共70人组成,每一位成员都具有六年以上的项目研发经验、项目管理经验和教学经验;并获得Microsoft、IBM、SUN、CISCO、NIIT等认证证书。

国信安师资团队中的每一位成员都参与了多个行业、多个项目的设计和开发,具有丰富的项目开发和管理经验;同时,他们与知名IT企业项目总监交流甚多,对企业的用人需求有非常深入的了解,针对企业需求及时修改和调整项目,让学员学习到最实用与贴合企业需求的开发技能,保证了学员实战项目的前沿性和实用性。

国信安部分教师合影(安安部落)

师资力量

点击获取师资资料>>

独有的产业化环境资源

国信安是2002年由政府倡导发起,中电科集团第三十研究所控股,致力于IT产业服务的专业机构。是科技部批准的"成都国家现代服务业信息安全产业化基地"的运营实体,是国家工信部列为"成都市电子信息产业集群窗口服务平台"的运营实体。国信安教育在成都市高新南区、西区和四川省双流县黄龙溪分别拥有三块场地和一座专题展厅,用于承担人才培训任务,能同时容纳3000名学员进行专业技术培训。

国信安(西区)基地:位于成都市高新西区,已建成生产及教育培训基地,其中常年用于培训教育的专用面积50亩。

国信安(南区)基地:位于成都市高新南区,已成功打造集科研生产、办公配套的综合型产业园区——"国家西部信息安全产业园"其中常年用于培训教育的专用面积4000平米。

三零绿色科研培训基地:位于黄龙溪古镇的入口处,占地面积30亩,建筑面积25000平方米(含四星级配套接待酒店)。

国家信息安全产业化(西部)基地展厅:展厅面积500平米,借助全息成像、产品实物演示、多媒体视频等手段,集中陈列和展示了国家现代服务业信息安全产业化(西部)基地近年来的研究产品和转换成果,已成为信息安全专题培训、参观和考察的重要平台。

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